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语音战场新玩家 神马搜索如何实现弯道超车

发布日期:2016-12-09 来源:齐鲁晚报

12月7日,高德地图发布了新一代智能车载导航—高德地图车机版2.0。会上,包括神马搜索在内的高德语音技术服务商,向外界展示了语音技术在车机导航上的实际表现。高德汽车事业部总裁韦东表示:“为了向用户提供更好的语音服务,高德还将开放语音接口,与语音方案解决商及众多合作伙伴一起,共同开发和改善语音技术在车载环境下的应用,为车主提供更便捷、安全的语音体验。”

高德汽车事业部总裁韦东

作为阿里巴巴旗下移动搜索引擎,神马依靠在人工智能和语音技术上的优势成为高德合作伙伴之一。目前这个语音战场上的新玩家已经实现噪声环境下97%的识别准确率,支持深度模型建模技术,以及百万级别词典和超大规模语言模型。识别综合体验与讯飞、百度等同处在第一阵营。
神马搜索语音技术负责人马泽君表示:“神马语音的特点包括,借助神马搜索在大规模分布式平台的经验,支持超过10万小时规模的深度模型训练和超大规模解码空间构建算法。线上系统可以做到新词、热词小时级更新,并能够在0.1s内很流畅地向用户反馈识别结果,同时消耗的网络流量非常少”。

布局人工智能
根据艾媒咨询发布的《2016Q3中国移动搜索市场报告》显示,目前神马搜索的市场份额为20.8%,稳居移动搜索行业第二。
作为用户获取信息的第一入口,神马在语音技术上的投入绝不仅仅是为了提升输入效率,而是要为用户提供更加优质的信息服务。在人工智能影响下,搜索引擎的学习能力和理解力将得到进一步提升。未来,当用户搜索咖啡时,搜索平台要通过大数据和知识图谱分析计算出真实的用户需求,是查询最近的咖啡店在哪,还是自己如何制作咖啡,并提供相应完整服务。
目前,想要把语音技术充分应用到用户端,先决条件是要有大数据挖据和深度学习技术。一方面,来自于用户主动搜索的行为数据,将在语义理解层面提供源源不断的大数据燃料,让语音技术在听和想两方面更加真实。
另一方面,在深度学习技术上,结合用户日常搜索行为与阿里矩阵平台,神马将编织出一张N对1的语音训练样本知识谱图,在通过深度神经网络建模技术后,进行千人千面的多维学习,使其交互能力接近于真人水平。

连接阿里生态
随着智能设备不断增大的屏幕和键盘虚拟化,用户更倾向用最自然的语言进行指令的下达。需求的不断叠加,已经让语音技术有机会在互联网的下半场成为信息革命的主角。
15年5月,神马搜索联合阿里云,在业内首次将整套服务架构部署在云服务上,实现了快速识别,精准匹配,稳定反馈。阿里云作为国内最大的公共云计算服务提供商,为神马提供了成本更低、更富弹性的资源部署方案,其强大的技术服务能力为神马的语音搜索提供了强有力的运营保障,大大提高了神马语音搜索的准确性和稳定性。
在语音技术逐渐完善后,神马作为语音技术中台与高德也进行了基于LBS层面的语音技术合作。高德地图用户在POI搜索和路线规划上的需求,已经可以通过语音进行,这也进一步提升了驾驶的安全性。
实际上,语音技术的上半场是人与机器之间的单向沟通,例如输入法或语音客服,在这个阶段仅仅满足对方能听见的需求。而在语音技术的下半场,能听懂则是最为核心的一环。神马搜索在阿里系的信息矩阵中,将用大数据和语音技术为用户提供听得懂,说得出的“千人千面”信息服务。

神马搜索语音产品负责人彭轶指出:“在搜索和地图场景中,语音技术的逐渐成熟让用户解放了双手,从而更方便的链接了使用需求和业务场景。通过语音识别技术对于业务场景的深度适配,使得语音不再是纯粹的输入工具,而是一个懂用户,懂场景,懂需求的综合型助手。最终会形成千人千面的用户私人语音助手”
据了解,未来神马搜索还会在语音识别、自然语言处理和语音合成方面持续深耕,提升易用性。尤其是多轮交互、语义理解等方面,为用户提供更快,更准,更流畅的语音服务成为DT时代的语音技术中台。